UNION 응용

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131537

프로그래머스

 

문제

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

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예시

 

예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	3	2	2022-02-25
2	4	4	1	2022-03-01
4	2	2	2	2022-03-02
3	6	3	3	2022-03-02
5	5	5	1	2022-03-03
6	5	7	1	2022-04-06

OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

OFFLINE_SALE_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	2	2022-02-21
4	1	2	2022-03-01
3	3	3	2022-03-01
2	4	1	2022-03-01
5	2	1	2022-03-03
6	2	1	2022-04-01

각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.

SALES_DATE	PRODUCT_ID	USER_ID	SALES_AMOUNT
2022-03-01	1	NULL	2
2022-03-01	3	NULL	3
2022-03-01	4	NULL	1
2022-03-01	4	4	1
2022-03-02	2	2	2
2022-03-02	3	6	3
2022-03-03	2	NULL	1
2022-03-03	5	5	1

 

 

정답

SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, PRODUCT_ID,USER_ID,SALES_AMOUNT  FROM ONLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE '%2022-03%'
UNION ALL
SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID, NULL AS USER_ID, SALES_AMOUNT  FROM OFFLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE '%2022-03%'
ORDER BY SALES_DATE ASC, PRODUCT_ID ASC, USER_ID ASC;

 

이 문제는 22년 3월 온/오프라인 판매 합계를 구하는 문제이다. 주어진 테이블은 온/오프라인 따로 주어져 있는상황이다. 

결과 테이블의 2022-03-01인 행을 보면 PRODUCT_ID가 4인 행이 두개이다. 각각 온/오프라인 테0이블에서 온 것인데 이는 중복된 PRODDUCT_ID가 있어도 합치지 않고 그대로 쓰여지는 것을 알 수 있다. 이롤 통해 필자는 두 테이블을 그대로 합치는 방법을 생각해 냈다. 

 

UNION : 두개 이상의 테이블을 합치는 연산자이다.

 

예시

 

테이블 A 

ID	AGE
1	25
2	23

테이블 B

ID	AGE
2	23
3	30

두 테이블이 주어졌다고 가정했을 때, 아래와 같이 UNION을 사용하면 

SELECT ID, AGE FROM A
UNION
SELECT ID, AGE FROM B

결과는 아래와 같이 나온다.

ID	AGE
1	25
2	23
3	30

이때 중복되는 행은 하나의 행에만 출력된다. 중복행이 합쳐지지 않게 나오기 위한 방법으로 UNION ALL이 있다.

SELECT ID, AGE FROM A
UNION ALL
SELECT ID, AGE FROM B

ID	AGE
1	25
2	23
2	23
3	30

위와 같이 UNION ALL은 중복행 상관없이 두 테이블을 그대로 합치는 방법이다. 

 

 

다시 정답코드로 돌아가면, ONLINE_SALE테이블에서 22년 3월의 상품 판매량만을 추출한 테이블과 OFFLINE_SALE테이블에서 22년 3월의 상품 판매량만을 추출한 테이블을 UNION으로 합친것을 볼 수 있다. 

ORDER BY절은 UNION으로 합쳐진 테이블에 자동으로 적용되는것을 볼 수 있다.